Войти в систему | Регистрация
Казахский национальный аграрный исследовательский университет ISSN 2304-3334 (Print)  ·  ISSN 2304-3334 (Online)
Подать статью
Меню
Подать статью
ВОДНЫЕ, ЗЕМЕЛЬНЫЕ И ЛЕСНЫЕ РЕСУРСЫ

ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА

Еркин Усалинов 1 , Жанасыл Телеубай 2 , Ноян Алжанов 3 , Айгерим Асылханова 4

1 НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет имени С.Сейфуллина»; 2 Университет Штата Огайо; 3 ТОО «Акмоласвязьмонтаж»; 4 Университет Сегеда, г. Сегед

doi.org/10.37884/4-2025/46 Стр. 449-459 Поступила 06.10.2025 Опубликовано 30.12.2025

Аннотация

В статье представлен подход к оценке пригодности земель для орошаемого земледелия на основе метода многокритериального анализа (МКA), использующего взвешенное суммирование. Цель исследования заключается в интеграции различных факторов, влияющих на потенциал земель для орошения, с учётом их относительной значимости. Исследование направлено на разработку и апробацию методики оценки степени пригодности земель для орошаемого земледелия в Северо-Казахстанской области Республики Казахстан. Были выделены и количественно оценены десять ключевых критериев, включая почву, геологические параметры, землепользование и другие. Метод анализа иерархий (AHP) использовался для определения весов критериев, что позволило структурировать сложные решения на основе попарного сравнения. Результаты расчетов, представленные в виде карты пространственной дифференциации, показали зоны с различной степенью пригодности для орошаемого земледелия. Анализ показал, что высокая степень пригодности в основном наблюдается в северо-западной части региона, вблизи озёр и вдоль реки Ишим, тогда как земли с низкой пригодностью преобладают в южной и юго-восточной части. Разработанная методика позволяет не только определить текущий потенциал земельных ресурсов, но и учитывать факторы, влияющие на их устойчивость в долгосрочной перспективе. Это создает основу для обоснованного принятия решений в области устойчивого сельскохозяйственного развития и планирования, а также для выявления перспективных территорий для развития систем орошения.

орошаемое земледелие пригодность земель многокритериальный анализ решений взвешенная сумма Северо-Казахстанская область устойчивость агроэкосистем

01 Введение

Полный текст статьи доступен для скачивания в формате PDF на панели справа.

02 Список литературы

  1. [1] Baisholanov, S. S. (2017). Agroclimatic resources of the North Kazakhstan Region: Scientific and applied reference book. Astana. 125 p.
  2. [2] Suleimenov, M., Saparov, A., Akshalov, K., & Kaskarbayev, Z. (2012). Land degradation issues in Kazakhstan and measures to address them: Research and adoption. Pedologist, 55, 373–381.
  3. [3] Wang, X., Müller, C., Elliot, J., et al. (2021). Global irrigation contribution to wheat and maize yield. Nature Communications, 12, 1235. https://doi.org/10.1038/s41467-021-21498-5
  4. [4] O'Hara, S. L. (1997). Irrigation and land degradation: Implications for agriculture in Turkmenistan, Central Asia. Journal of Arid Environments, 37(1), 165–179.
  5. [5] Wang, X., Yang, J., Liu, G., Yao, R., & Yu, S. (2015). Impact of irrigation volume and water salinity on winter wheat productivity and soil salinity distribution. Agricultural Water Management, 149, 44–54.
  6. [6] Leng, G., Huang, M., Tang, Q., & Leung, L. R. (2015). A modeling study of irrigation effects on global surface water and groundwater resources under a changing climate. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 7(3), 1285–1304.
  7. [7] Akoko, G., Kato, T., & Tu, L. H. (2020). Evaluation of irrigation water resources availability and climate change impacts—A case study of Mwea irrigation scheme, Kenya. Water, 12(9), 2330.
  8. [8] Worqlul, A. W., Dile, Y. T., Jeong, J., Adimassu, Z., Lefore, N., Gerik, T., ... & Clarke, N. (2019). Effect of climate change on land suitability for surface irrigation and irrigation potential of the shallow groundwater in Ghana. Computers and Electronics in Agriculture, 157, 110–125.
  9. [9] Hadelan, L., Jez Rogelj, M., Gugic, J., Crncan, A., & Zrakic, M. (2020). Multi‐criteria evaluation of locations for irrigation system implementation. Irrigation and Drainage, 69(5), 1022–1032.
  10. [10] Bozdağ, A., Yavuz, F., & Günay, A. S. (2016). AHP and GIS based land suitability analysis for Cihanbeyli (Turkey) County. Environmental Earth Sciences, 75, 1–15.
  11. [11] Paul, M., Negahban-Azar, M., Shirmohammadi, A., & Montas, H. (2020). Assessment of agricultural land suitability for irrigation with reclaimed water using geospatial multi-criteria decision analysis. Agricultural Water Management, 231, 105987.
  12. [12] Rihab, R., Gannouni, S., & Rebai, N. (2024). A comparative study of different methods of Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) with spatial reference to select suitable sites for treated wastewater of irrigated perimeters. Sustainable Water Resources Management, 10(4), 147.
  13. [13] ESRI. (2025). Weighted Sum (Spatial Analyst)—ArcGIS Pro | Documentation. Retrieved October 7, 2025, from https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-analyst/weighted-sum.htm
  14. [14] Saaty, T. L. (1986). Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process. Management Science, 32(7), 841–855. https://doi.org/10.1287/mnsc.32.7.841
  15. [15] Saaty, T. L. (2004). Decision making—the analytic hierarchy and network processes (AHP/ANP). Journal of Systems Science and Systems Engineering, 13(1), 1–35. https://doi.org/10.1007/s11518-006-0158-y
  16. [16] Saaty, T. L. (2013). Analytic hierarchy process. In Encyclopedia of Operations Research and Management Science (pp. 52–64). Springer.
  17. [17] Goepel, K. D. (2018). Implementation of an online software tool for the Analytic Hierarchy Process (AHP-OS). International Journal of the Analytic Hierarchy Process, 10(3), 469–487. https://doi.org/10.13033/ijahp.v10i3.590
  18. [18] Teleubay, Z., Yermekov, F., Tokbergenov, I., Toleubekova, Z., Assylkhanova, A., Balgabayev, N., & Kovács, Z. (2023). Identification of potential farm pond sites for spring surface runoff harvesting using an integrated analytical hierarchy process in a GIS environment in Northern Kazakhstan. Water, 15(12), 2258.
  19. [19] Karthikeyan, R., Venkatesan, K., & Chandrasekar, A. (2019). A comparison of strengths and weaknesses for the Analytical Hierarchy Process. Journal of Chemical and Pharmaceutical Sciences, 9, 12–15.
  20. [20] Soil-geographical zoning. Scale: 1:5,000,000. (2010). In National Atlas of the Republic of Kazakhstan. Volume 1: Natural Conditions and Resources (p. 150). Almaty.
  21. [21] FAO&WOCAT. (2023). LDN Kazakhstan Geoportal. Earth Engine App. https://wocatapps.users.earthengine.app/view/kazakhstan-ldn
  22. [22] Geology. Scale: 1:5,000,000. (2010). National Atlas of the Republic of Kazakhstan. Volume 1: Natural Conditions and Resources (p. 150). Almaty: Ministry of Education and Science of the Republic of Kazakhstan; Ministry of Environmental Protection of the Republic of Kazakhstan; National Scientific and Technological Holding “Parasat”; Institute of Geography. [In Russian].
  23. [23] Subsurface flow. Scale: 1:7,500,000. (2010). National Atlas of the Republic of Kazakhstan. Volume 1: Natural Conditions and Resources (p. 150). Almaty: Ministry of Education and Science of the Republic of Kazakhstan; Ministry of Environmental Protection of the Republic of Kazakhstan; National Scientific and Technological Holding “Parasat”; Institute of Geography. [In Russian].
  24. [24] Groundwater. Scale: 1:5,000,000. (2010). National Atlas of the Republic of Kazakhstan. Volume 1: Natural Conditions and Resources (p. 150). Almaty: Ministry of Education and Science of the Republic of Kazakhstan; Ministry of Environmental Protection of the Republic of Kazakhstan; National Scientific and Technological Holding “Parasat”; Institute of Geography. [In Russian].
  25. [25] NASA. (2025). SRTM Digital Elevation 30m | Earth Engine Data Catalog | Google for Developers. https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/USGS_SRTMGL1_003
  26. [26] ESRI. (2024). Esri | Sentinel-2 Land Cover Explorer. Living Atlas. https://livingatlas.arcgis.com/landcoverexplorer/

Ссылки для цитирования

[1]2025. ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА. Izdenister natigeler. 4 (108) (Dec. 2025), 449–459. DOI:https://doi.org/10.37884/4-2025/46.
(1)ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА. Izdenister natigeler 2025, No. 4 (108), 449-459. https://doi.org/10.37884/4-2025/46.
ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА. (2025). Izdenister Natigeler, 4 (108), 449-459. https://doi.org/10.37884/4-2025/46
ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА. Izdenister natigeler, [S. l.], n. 4 (108), p. 449–459, 2025. DOI: 10.37884/4-2025/46. Disponível em: https://natsus.kaznaru.edu.kz/index.php/research/article/view/1134. Acesso em: 15 sep. 2026.
“ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА”. 2025. Izdenister Natigeler, no. 4 (108) (December): 449-59. https://doi.org/10.37884/4-2025/46.
“ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА” (2025) Izdenister natigeler, (4 (108), pp. 449–459. doi:10.37884/4-2025/46.
[1]“ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА”, Izdenister natigeler, no. 4 (108), pp. 449–459, Dec. 2025, doi: 10.37884/4-2025/46.
“ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА”. Izdenister Natigeler, no. 4 (108), Dec. 2025, pp. 449-5, https://doi.org/10.37884/4-2025/46.
“ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА”. Izdenister natigeler, no. 4 (108) (December 30, 2025): 449–459. Accessed September 15, 2026. https://natsus.kaznaru.edu.kz/index.php/research/article/view/1134.
1.ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА. Izdenister natigeler [Internet]. 2025 Dec. 30 [cited 2026 Sep. 15];(4 (108):449-5. Available from: https://natsus.kaznaru.edu.kz/index.php/research/article/view/1134
1.ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА. Izdenister natigeler. 2025;(4 (108):449-459. doi:10.37884/4-2025/46