ЖЕРДІ ҚАШЫҚТЫҚТАН ЗОНДТАУ ДЕРЕКТЕРІ БОЙЫНША ДАЛА ӨРТТЕРІ АЛАҢДАРЫН БАҚЫЛАУ

Диляра Кайнушева; Жанылсын  Джигильдиева; Зәмзәгүл  Амангелдіқызы; Аягоз  Мендигалиева; Роза  Бакесова

doi:10.37884/2-2024/34

Abstract

Permanent landscape fires contribute to changes in the species composition of vegetation, the activation of erosive processes and destroy animals and their habitats. For these reasons, it is very important to study the fire regime of natural steppes. The paper shows the dynamics of burning of Steppe lands in the Terekti District of the West Kazakhstan region for the period from 2016 to 2023. Expert decryption based on data from the research area over a given period of time was made using Sentinel 2 space images. In total, 87,424 hectares of burning were detected. Most of the area was covered by the fire of very large fires, each of which was more than several thousand hectares, and the area of the largest fires exceeded 30 thousand hectares. Most of all burned areas have been repeatedly burned. After 2020, the flammability of the territory has significantly decreased, which is primarily associated with an increase in livestock, and in the second-with a deterioration in hydrothermal conditions. In dry conditions, weather affects the fire regime not as a factor in the spread of fire, but as a factor in the accumulation of a sufficient amount of combustible material. Therefore, a decrease in precipitation, an increase in temperature and pasture loads contribute to a decrease in the number and areas of fires due to a decrease in plant mass reserves.

Terekty district, remote sensing of the Earth, wildfire, GIS, land resources, natural fire, dynamics

01 Introduction

The full text of the article is available for download in PDF format on the right panel.

02 References

1. Архипов Е.В., Кожахметов П.Ж., Чередниченко А.В.. Зависимость распространения пожаров в лесных экосистемах Казахстана от метеорологических условий // Вопросы географии и геоэкологии. – Алматы, 2011. – № 3. – С. 41-46.
2. Key, C.H.; Benson, N.C. Measuring and remote sensing of burn severity. In Joint Fire Science Conference and Workshop; Neuenschwander, L.F., Ryan, K.C., Eds.; University of Idaho: Moscow, ID, USA, 1999; Volume 2, Available online: https://www.researchgate.net/publication/241687936_Measuring_and_remote_sensing_of_ burn_severity_the_CBI_and_NBR (accessed on 11 April 2019).
3. Rothermel, R.C. How to Predict the Spread and Intensity of Forest and Range Fires; United States Department of Agriculture: Ogden, UT, USA, 1983. Available online: https://www.fs.usda.gov/treesearch/pubs/24635 (accessed on 6 November 2018).
4. Pereira, P.; Cerdà, A.; Lopez, A.J.; Zavala, L.M.; Mataix-Solera, J.; Arcenegui, V.; Misiune, I.; Keesstra, S.; Novara, A. Short-term vegetation recovery after a grassland fire in Lithuania: The effects of fire severity, slope position and aspect. L. Degrad. Dev. 2016, 27, 1523–1534. [CrossRef]
5. Key, C.H.; Benson, N.C. Landscape Assessment (LA) Sampling and Analysis Methods. In FIREMON: Fire Effects Monitoring and Inventory System; Lutes, D.C., Keane, R.E., Caratti, J.F., Key, C.H., Benson, N.C., Sutherland, S., Gangi, L.J., Eds.; USDA Forest Service–Rocky Mountain Research Station: Ogden, UT, USA, 2005; pp. 1–51. Available online: https://www.researchgate.net/publication/241688462_Landscape_Assessment_LA_Sampling_and_Analysis_Methods (accessed on 7 April 2019).
6. Verbyla, D.L.; Kasischke, E.S.; Hoy, E.E. Seasonal and topographic effects on estimating fire severity from Landsat TM/ETM+ data. Int. J. Wildl. Fire 2008, 17, 527–534. [CrossRef]
7. Павлейчик В.М. 2018. Опыт применения данных дистанционного зондирования Земли в исследованиях степных пожаров // Успехи современного естествознания. № 11. С. 377-382.
8. Павлейчик В.М. 2019. Широтно-зональная неоднородность развития травяных пожаров в Заволжско-Уральском регионе // Бюллетень Оренбургского научного центра УрО РАН. № 2. С. 1-14
9. Шинкаренко С.С. 2018. Оценка динамики площадей степных пожаров в Астраханской области // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 15. № 1. С. 138-146.
10.Шинкаренко С.С. 2019. Пожарный режим ландшафтов Северного Прикаспия по данным очагов активного горения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 16. № 1. С. 121-133.
11. Шинкаренко С.С. 2021. Изменение спектрально-отражательных характеристик зональных ландшафтов Северного Прикаспия при пирогенном воздействии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 18. № 3. С. 192-206
12. Сағынбаева А.Б., Мамбетов Б.Т., Данчева А.В. Қашықтықтан зондтау және ГАЖ тәсілдерін қарағайлы орманның өсімдік жамылғысының қалпына келу процесін зерттеуде қолдану («Семей орманы» мемлекеттік орман табиғи резерваты мысалында) // Ізденістер, нәтижелер. – Алматы, 2023. № 1(97). С. 127-138.
13. Сағынбаева А.Б., Джаманова Г.И., Байгазакова Ж.М., Тұрлыбеков Қ.М. Геоақпараттық жүйе технологиясын пайдалану арқылы орман карталарын құру әдістемесі // Ізденістер, нәтижелер. – Алматы, 2023. № 2(98). С. 305-315.

Citation Links

[1]2024. OBSERVATION OF STEPPE FIRE AREAS BASED ON EARTH REMOTE SENSING DATA. Izdenister natigeler. 2 (102) (Jun. 2024), 352–360. DOI:https://doi.org/10.37884/2-2024/34.

(1)OBSERVATION OF STEPPE FIRE AREAS BASED ON EARTH REMOTE SENSING DATA. Izdenister natigeler 2024, No. 2 (102), 352-360. https://doi.org/10.37884/2-2024/34.

OBSERVATION OF STEPPE FIRE AREAS BASED ON EARTH REMOTE SENSING DATA. (2024). Izdenister Natigeler, 2 (102), 352-360. https://doi.org/10.37884/2-2024/34

OBSERVATION OF STEPPE FIRE AREAS BASED ON EARTH REMOTE SENSING DATA. Izdenister natigeler, [S. l.], n. 2 (102), p. 352–360, 2024. DOI: 10.37884/2-2024/34. Disponível em: https://natsus.kaznaru.edu.kz/index.php/research/article/view/512. Acesso em: 15 sep. 2026.

“OBSERVATION OF STEPPE FIRE AREAS BASED ON EARTH REMOTE SENSING DATA”. 2024. Izdenister Natigeler, no. 2 (102) (June): 352-60. https://doi.org/10.37884/2-2024/34.

“OBSERVATION OF STEPPE FIRE AREAS BASED ON EARTH REMOTE SENSING DATA” (2024) Izdenister natigeler, (2 (102), pp. 352–360. doi:10.37884/2-2024/34.

[1]“OBSERVATION OF STEPPE FIRE AREAS BASED ON EARTH REMOTE SENSING DATA”, Izdenister natigeler, no. 2 (102), pp. 352–360, Jun. 2024, doi: 10.37884/2-2024/34.

“OBSERVATION OF STEPPE FIRE AREAS BASED ON EARTH REMOTE SENSING DATA”. Izdenister Natigeler, no. 2 (102), June 2024, pp. 352-60, https://doi.org/10.37884/2-2024/34.

“OBSERVATION OF STEPPE FIRE AREAS BASED ON EARTH REMOTE SENSING DATA”. Izdenister natigeler, no. 2 (102) (June 29, 2024): 352–360. Accessed September 15, 2026. https://natsus.kaznaru.edu.kz/index.php/research/article/view/512.

1.OBSERVATION OF STEPPE FIRE AREAS BASED ON EARTH REMOTE SENSING DATA. Izdenister natigeler [Internet]. 2024 Jun. 29 [cited 2026 Sep. 15];(2 (102):352-60. Available from: https://natsus.kaznaru.edu.kz/index.php/research/article/view/512

1.OBSERVATION OF STEPPE FIRE AREAS BASED ON EARTH REMOTE SENSING DATA. Izdenister natigeler. 2024;(2 (102):352-360. doi:10.37884/2-2024/34

[1] 1. Архипов Е.В., Кожахметов П.Ж., Чередниченко А.В.. Зависимость распространения пожаров в лесных экосистемах Казахстана от метеорологических условий // Вопросы географии и геоэкологии. – Алматы, 2011. – № 3. – С. 41-46.

[2] 2. Key, C.H.; Benson, N.C. Measuring and remote sensing of burn severity. In Joint Fire Science Conference and Workshop; Neuenschwander, L.F., Ryan, K.C., Eds.; University of Idaho: Moscow, ID, USA, 1999; Volume 2, Available online: https://www.researchgate.net/publication/241687936_Measuring_and_remote_sensing_of_ burn_severity_the_CBI_and_NBR (accessed on 11 April 2019).

[3] 3. Rothermel, R.C. How to Predict the Spread and Intensity of Forest and Range Fires; United States Department of Agriculture: Ogden, UT, USA, 1983. Available online: https://www.fs.usda.gov/treesearch/pubs/24635 (accessed on 6 November 2018).

[4] 4. Pereira, P.; Cerdà, A.; Lopez, A.J.; Zavala, L.M.; Mataix-Solera, J.; Arcenegui, V.; Misiune, I.; Keesstra, S.; Novara, A. Short-term vegetation recovery after a grassland fire in Lithuania: The effects of fire severity, slope position and aspect. L. Degrad. Dev. 2016, 27, 1523–1534. [CrossRef]

[5] 5. Key, C.H.; Benson, N.C. Landscape Assessment (LA) Sampling and Analysis Methods. In FIREMON: Fire Effects Monitoring and Inventory System; Lutes, D.C., Keane, R.E., Caratti, J.F., Key, C.H., Benson, N.C., Sutherland, S., Gangi, L.J., Eds.; USDA Forest Service–Rocky Mountain Research Station: Ogden, UT, USA, 2005; pp. 1–51. Available online: https://www.researchgate.net/publication/241688462_Landscape_Assessment_LA_Sampling_and_Analysis_Methods (accessed on 7 April 2019).

[6] 6. Verbyla, D.L.; Kasischke, E.S.; Hoy, E.E. Seasonal and topographic effects on estimating fire severity from Landsat TM/ETM+ data. Int. J. Wildl. Fire 2008, 17, 527–534. [CrossRef]

[7] 7. Павлейчик В.М. 2018. Опыт применения данных дистанционного зондирования Земли в исследованиях степных пожаров // Успехи современного естествознания. № 11. С. 377-382.

[8] 8. Павлейчик В.М. 2019. Широтно-зональная неоднородность развития травяных пожаров в Заволжско-Уральском регионе // Бюллетень Оренбургского научного центра УрО РАН. № 2. С. 1-14

[9] 9. Шинкаренко С.С. 2018. Оценка динамики площадей степных пожаров в Астраханской области // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 15. № 1. С. 138-146.

[10] 10.Шинкаренко С.С. 2019. Пожарный режим ландшафтов Северного Прикаспия по данным очагов активного горения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 16. № 1. С. 121-133.

[11] 11. Шинкаренко С.С. 2021. Изменение спектрально-отражательных характеристик зональных ландшафтов Северного Прикаспия при пирогенном воздействии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 18. № 3. С. 192-206

[12] 12. Сағынбаева А.Б., Мамбетов Б.Т., Данчева А.В. Қашықтықтан зондтау және ГАЖ тәсілдерін қарағайлы орманның өсімдік жамылғысының қалпына келу процесін зерттеуде қолдану («Семей орманы» мемлекеттік орман табиғи резерваты мысалында) // Ізденістер, нәтижелер. – Алматы, 2023. № 1(97). С. 127-138.

[13] 13. Сағынбаева А.Б., Джаманова Г.И., Байгазакова Ж.М., Тұрлыбеков Қ.М. Геоақпараттық жүйе технологиясын пайдалану арқылы орман карталарын құру әдістемесі // Ізденістер, нәтижелер. – Алматы, 2023. № 2(98). С. 305-315.